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Data of the publication: A Gauss-Newton method for iterative optimization of memory kernels for generalized Langevin thermostats in coarse-grained molecular dynamics simulations

dc.contributor.authorKlippenstein, Viktor
dc.contributor.authorWolf, Niklas
dc.contributor.authorvan der Vegt, Nico
dc.date.accessioned2024-04-17T11:48:06Z
dc.date.available2024-04-17T11:48:06Z
dc.date.issued2024-04-17
dc.identifier.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4212
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.48328/tudatalib-1414
dc.descriptionAtomistic and coarse-grained models (LAMMPS input), memory kernels, structural and dynamic properties.de_DE
dc.language.isoende_DE
dc.relationIsSupplementTo;arXiv;2402.10652
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject.classification3.13-01 Physikalische Chemie von Molekülen, Flüssigkeiten und Grenzflächen, Biophysikalische Chemiede_DE
dc.subject.ddc540
dc.titleData of the publication: A Gauss-Newton method for iterative optimization of memory kernels for generalized Langevin thermostats in coarse-grained molecular dynamics simulationsde_DE
dc.typeDatasetde_DE
dc.typeModelde_DE
tud.projectDFG | TRR146 | A02 van der Vegtde_DE
tud.unitTUDa
tud.history.classificationVersion=2020-2024;323-01 Physikalische Chemie von Molekülen, Flüssigkeiten und Grenzflächen, Biophysikalische Chemie


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Atomistic and coarse-grained ...
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