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Data of the publication: A Gauss-Newton method for iterative optimization of memory kernels for generalized Langevin thermostats in coarse-grained molecular dynamics simulations
Anzahl der Dateien: 1
data_iomk_gn.zip (Atomistic and coarse-grained models (LAMMPS input), memory kernels, structural and dynamic properties as txt files.) (263.1MB)
Datum
2024-04-17
Personen
Klippenstein, Viktor
Wolf, Niklas
van der Vegt, Nico
Typen
Dataset
Model
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Text
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JSON
Beschreibung
Atomistic and coarse-grained models (LAMMPS input), memory kernels, structural and dynamic properties.
DFG-Fächer
3.13-01 Physikalische Chemie von Molekülen, Flüssigkeiten und Grenzflächen, Biophysikalische Chemie
URI
https://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4212
https://doi.org/10.48328/tudatalib-1414
Zugehörige Drittmittelprojekte
DFG | TRR146 | A02 van der Vegt
Verknüpfte Ressourcen
Ist Anhang zu:
arXiv:2402.10652
Sammlungen
Die folgenden Lizenzbestimmungen sind mit dieser Ressource verbunden:
Mehr über die Lizenz
Solange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Creative Commons Attribution 4.0