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Exploring Jiu-Jitsu Argumentation for Writing Peer Review Rebuttals

dc.contributor.authorPurkayastha, Sukannya
dc.contributor.authorLauscher, Anne
dc.contributor.authorGurevych, Iryna
dc.date.accessioned2023-11-13T10:14:47Z
dc.date.available2023-11-13T10:14:47Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4000
dc.descriptionThis is the resource for the dataset and models released as a part of our EMNLP 2023 paper "Exploring Jiu-Jitsu Argumentation for Writing Peer Review Rebuttals"de_DE
dc.language.isoende_DE
dc.relationIsSupplementTo;arXiv;https://arxiv.org/pdf/2311.03998.pdf
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectJITSUPEERde_DE
dc.subjectDatasetde_DE
dc.subjectNLPde_DE
dc.subject.classification4.43-04 Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahrende_DE
dc.subject.classification4.43-05 Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
dc.subject.ddc004
dc.titleExploring Jiu-Jitsu Argumentation for Writing Peer Review Rebuttalsde_DE
dc.typeDatasetde_DE
dc.description.versionv1de_DE
tud.unitTUDa
tud.history.classificationVersion=2016-2020;409-05 Interaktive und intelligente Systeme, Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung


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JitsuPEER_data_and_models_v1.zip
Größe:
2.384GB
Format:
application/zip
Beschreibung:
Version 1 of JitsuPEER Data
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9.525KB
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