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Exploring Jiu-Jitsu Argumentation for Writing Peer Review Rebuttals
Anzahl der Dateien: 1
JitsuPEER_data_and_models_v1.zip (Version 1 of JitsuPEER Data) (2.384GB)
Datum
2023
Personen
Purkayastha, Sukannya
Lauscher, Anne
Gurevych, Iryna
Typen
Dataset
Metadaten
Zur Langanzeige
Export
Text
BibTex
DataCite XML
JSON
Beschreibung
This is the resource for the dataset and models released as a part of our EMNLP 2023 paper "Exploring Jiu-Jitsu Argumentation for Writing Peer Review Rebuttals"
Schlagwort
JITSUPEER
;
Dataset
;
NLP
DFG-Fächer
4.43-04 Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren
4.43-05 Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
URI
https://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4000
Verknüpfte Ressourcen
Ist Anhang zu:
arXiv:https://arxiv.org/pdf/2311.03998.pdf
Sammlungen
Die folgenden Lizenzbestimmungen sind mit dieser Ressource verbunden:
Mehr über die Lizenz
Solange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0