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Mapping der DFG-Fachsystematik (2024-2028) auf die Destatis Personal- und Stellenstatistik (2023)

dc.contributor.authorGeissner, Andreas
dc.contributor.authorCordes, Birte
dc.contributor.authorJordan, Sabrina
dc.contributor.authorRichter, Thomas
dc.contributor.authorSchieberle, Andreas
dc.date.accessioned2025-04-04T08:42:42Z
dc.date.available2025-04-04T08:42:42Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4536
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.48328/tudatalib-1715
dc.descriptionDas Mapping bildet die Fächer der Fachsystematik der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) (Stand 2024-2028) auf die Klassifikation der Destatis Personal und Stellenstatistik an Hochschulen (Stand 2023) ab. <br> <br> Diese Konkordanz ist gedacht für die automatisierte Zuordnung von Ressourcen, die nach dem einen System erschlossen sind, zum jeweils anderen System. Diese Zuordnungen sind nicht eins-zu-eins möglich, da sich die Differenzierung der beiden Klassifikationen unterscheidet. <br> <br> Ein möglicher Anwendungsfall ist die Überführung von DFG Fächern im Rahmen eines Forschungsinformationssystem (FIS) in die entsprechenden Destatis Stellen. <br> <br> Die Crosskonkordanz liegt in den Dateiformaten .csv und .xlsx vor.de_DE
dc.language.isodede_DE
dc.relationIsDerivedFrom;URL;https://www.dfg.de/dfg_profil/gremien/fachkollegien/faecher/
dc.relationIsDerivedFrom;URL;https://www.destatis.de/DE/Methoden/Klassifikationen/Bildung/personal-stellenstatistik.pdf?__blob=publicationFile
dc.rightsCC0 1.0 Public Domain Dedication
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
dc.subjectDFG subject structurede_DE
dc.subjectDestatis research subject classificationde_DE
dc.subjectDeutsche Forschungsgemeinschaftde_DE
dc.subjectStatistisches Bundesamtde_DE
dc.subject.classification4.43-06 Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatikde_DE
dc.subject.ddc004
dc.titleMapping der DFG-Fachsystematik (2024-2028) auf die Destatis Personal- und Stellenstatistik (2023)de_DE
dc.typeDatasetde_DE
tud.unitTUDa


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Format:
Unbekannt
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38.34KB
Format:
Microsoft Excel 2007
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dfg2024-destatis.csv
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30.43KB
Format:
CSV-Datei
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