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LLaMA-2 7B Model checkpoints for Fine-Tuning with Divergent Chains of Thought Boosts Reasoning Through Self-Correction in Language Models

dc.contributor.authorPuerto, Haritz
dc.contributor.authorChubakov, Tilek
dc.contributor.authorZhu, Xiaodan
dc.contributor.authorTayyar Madabushi, Harish
dc.contributor.authorGurevych, Iryna
dc.date.accessioned2024-06-22T19:36:39Z
dc.date.available2024-06-22T19:36:39Z
dc.date.issued2024-06
dc.identifier.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4268
dc.descriptionLLaMA-2 7B Model checkpoints for the paper Fine-Tuning with Divergent Chains of Thought Boosts Reasoning Through Self-Correction in Language Modelsde_DE
dc.language.isoende_DE
dc.rightsCC BY-SA 3.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
dc.subjectLLMde_DE
dc.subjectlarge language modelde_DE
dc.subjectNLPde_DE
dc.subjectchain of thoughtde_DE
dc.subjectcotde_DE
dc.subject.classification4.43-04 Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahrende_DE
dc.subject.classification4.43-05 Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
dc.subject.ddc004
dc.titleLLaMA-2 7B Model checkpoints for Fine-Tuning with Divergent Chains of Thought Boosts Reasoning Through Self-Correction in Language Modelsde_DE
dc.typeModelde_DE
dc.description.version1.0de_DE
tud.unitTUDa
tud.history.classificationVersion=2016-2020;409-05 Interaktive und intelligente Systeme, Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung


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Name:
llama2-7B-checkpoints.zip
Größe:
2.322GB
Format:
application/zip
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