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dc.contributor.authorPaul, Indraneil
dc.contributor.authorGlavas, Goran
dc.contributor.authorGurevych, Iryna
dc.date.accessioned2024-06-03T21:41:25Z
dc.date.available2024-06-03T21:41:25Z
dc.date.issued2024-06-01
dc.identifier.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4246
dc.descriptionThe dataset consists of source code and LLVM IR pairs generated from accepted and de-duped programming contest solutions. The dataset is divided into language configs and mode splits. The language can be one of C, C++, D, Fortran, Go, Haskell, Nim, Objective-C, Python, Rust and Swift, indicating the source files' languages. The mode split indicates the compilation mode, which can be wither Size_Optimized or Perf_Optimized.de_DE
dc.language.isoende_DE
dc.relationIsCitedBy;arXiv;https://arxiv.org/abs/2403.03894
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectCodede_DE
dc.subject.classification4.43-04 Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahrende_DE
dc.subject.classification4.43-05 Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
dc.subject.ddc004
dc.titleSLTransde_DE
dc.typeDatasetde_DE
tud.unitTUDa
tud.history.classificationVersion=2016-2020;409-05 Interaktive und intelligente Systeme, Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung


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