Anmelden
|
English
TU
|
ULB
|
TUdata
Toggle navigation
English
Deutsch (Deutschland)
Dokumentation
FAQs
Browse
Gesamter Bestand
Bereiche
Titeln
Autoren
Typ
Zugangsdatum
Schlagworten
DFG-Fächer
Der Kontext
Titeln
Autoren
Typ
Zugangsdatum
Schlagworten
DFG-Fächer
Toggle navigation
Datensatzanzeige
TUdatalib-Startseite
Technische Universität Darmstadt
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
Beschleunigerphysik
Publications
Datensatzanzeige
TUdatalib-Startseite
Technische Universität Darmstadt
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
Beschleunigerphysik
Publications
Datensatzanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Suche in TUdatalib
In dieser Sammlung
Browse
Gesamter Bestand
Bereiche
Titeln
Autoren
Typ
Zugangsdatum
Schlagworten
DFG-Fächer
Diese Sammlung
Titeln
Autoren
Typ
Zugangsdatum
Schlagworten
DFG-Fächer
Mein Benutzerkonto
Anmelden
Registrieren
Statistik
Benutzungsstatistik
Neuron Yield Spectra simulated with Monte Carlo code
Anzahl der Dateien: 2
README.md (7.358KB)
neutron-data-main.zip (3.596GB)
Datum
2022
Personen
Schmitz, Benedikt
Typen
Dataset
Software
Metadaten
Zur Langanzeige
Export
Text
BibTex
DataCite XML
JSON
Beschreibung
Monte Carlo Data created by PHITS 3.28A. Simulations were used to investigate large parameterspaces relevant for subspallation neutron production. The data was used in a PhD Thesis and a corresponding article.
Schlagwort
Neutron Yield
;
Monte Carlo Simulation
;
Python
DFG-Fächer
3.24-01 Kern- und Elementarteilchenphysik, Quantenmechanik, Relativitätstheorie, Felder
URI
https://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/3906
https://doi.org/10.48328/tudatalib-1186
Zugehörige Drittmittelprojekte
Land Hessen | LOEWE-Schwerpunkt Nukleare Photonik | TP A1
Land Hessen | LOEWE-Schwerpunkt Nukleare Photonik | TP C2
Verknüpfte Ressourcen
Ist abgeleitet von:
https://git.rwth-aachen.de/surrogat-models/neutron-data
Sammlungen
Publications
[4]
Die folgenden Lizenzbestimmungen sind mit dieser Ressource verbunden:
Mehr über die Lizenz
Solange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Creative Commons Attribution 4.0