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dc.contributor.authorSukhareva, Maria
dc.contributor.authorEckle-Kohler, Judith
dc.contributor.authorHabernal, Ivan
dc.contributor.authorGurevych, Iryna
dc.date.accessioned2020-07-25T08:34:25Z
dc.date.available2020-07-25T08:34:25Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/2443
dc.descriptionThis is a data set of semantic verb relations in English from the domain of everyday educational topics. The data set consists of 12403 pairs of propositions which have been annotated with a fine-grained set of semantic relations using crowdsourcing.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relationIsSupplementTo;URL;https://www.aclweb.org/anthology/L16-1338/
dc.rightsCC BY-SA 3.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
dc.subject.classification4.43-04 Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahrenen_US
dc.subject.classification4.43-05 Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
dc.subject.ddc004
dc.titleDomain-specific context-sensitive semantic verb relationsen_US
dc.typeDataseten_US
tud.projectVolkswagen | I/82806 | e-NLP - Stiftungsmiten_US
tud.projectDFG | GU798/17-1 | Deutsch-Israelischeen_US
tud.history.classificationVersion=2016-2020;409-05 Interaktive und intelligente Systeme, Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung


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