Zur Kurzanzeige

Opposing Arguments in Persuasive Essays

dc.contributor.authorStab, Christian
dc.contributor.authorGurevych, Iryna
dc.date.accessioned2020-07-24T09:10:58Z
dc.date.available2020-07-24T09:10:58Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/2429
dc.descriptionThis corpus includes 402 persuasive essays. Each essay is annotated as “positive” if it includes an opposing argument and “negative” if it includes only arguments supporting the author's standpoint.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relationIsSupplementTo;DOI;10.18653/v1/W16-2813
dc.rightsLicense description
dc.rights.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/bitstream/handle/tudatalib/2429/Opposing_arguments_persuasive_essays_license.pdf
dc.subjectArgument Miningen_US
dc.subject.classification4.43-04 Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahrenen_US
dc.subject.classification4.43-05 Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
dc.subject.ddc004
dc.titleOpposing Arguments in Persuasive Essaysen_US
dc.typeDataseten_US
tud.projectVolkswagen | I/82806 | e-NLP - Stiftungsmiten_US
tud.projectBund/BMBF | 01IS12054 | SC_Staben_US
tud.history.classificationVersion=2016-2020;409-05 Interaktive und intelligente Systeme, Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail
Name:
UKP-OpposingArgumentsInEssays_ ...
Größe:
681.7KB
Format:
application/zip
Anzahl der Dateien
Thumbnail
Name:
Opposing_arguments_persuasive_ ...
Größe:
64.84KB
Format:
PDF
Anzahl der Dateien

Der Datensatz erscheint in:

Zur Kurzanzeige

License description
Solange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: License description