Ergänzendes Material: Expertensysteme zur Identifikation und Bewertung von Energieeffizienzpotenzialen in der Fertigung
| dc.contributor.advisor | ||
| dc.contributor.author | Ioshchikhes, Borys | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-31T10:03:00Z | |
| dc.date.available | 2024-05-13T12:01:22Z | |
| dc.date.available | 2025-05-31T10:03:00Z | |
| dc.date.created | 2025-05-31 | |
| dc.date.issued | 2025-05-31 | |
| dc.description | Ergänzendes Material zur Dissertation „Ioshchikhes, Borys: Expertensysteme zur Identifikation und Bewertung von Energieeffizienzpotenzialen in der Fertigung“. Datensätze, Software, Abbildungen. | de_DE |
| dc.identifier.uri | https://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4224.4 | |
| dc.language.iso | de | de_DE |
| dc.rights.license | CC-BY-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0) | |
| dc.subject | energy analysis | de_DE |
| dc.subject | energy transparency | de_DE |
| dc.subject | knowledge-based systems | de_DE |
| dc.subject | artificial intelligence | de_DE |
| dc.subject | climate neutrality | de_DE |
| dc.subject.classification | 4.42-03 | |
| dc.subject.ddc | 621.3 | |
| dc.title | Ergänzendes Material: Expertensysteme zur Identifikation und Bewertung von Energieeffizienzpotenzialen in der Fertigung | de_DE |
| dc.type | Software | de_DE |
| dcterms.accessRights | openAccess | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-2798-4276 | |
| tuda.history.classification | Version=2020-2024;408-03 Elektrische Energieerzeugung, -übertragung, -verteilung und -anwendung | |
| tuda.project | PTJ | 03EN2053A | KI4ETA | |
| tuda.unit | TUDa |
Files
Original bundle
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| Name | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| README.md | Projektübersicht | 1.48 KB | Unknown data format | |
| ESS4EE.zip | Expertensystem-Shell | 108.19 KB | ZIP-Archivdateien | |
| ES4ETAPL.zip | Anwendungsszenario_1 | 570.99 KB | ZIP-Archivdateien | |
| ES4PCCM.zip | Anwendungsszenario_2 | 834.86 KB | ZIP-Archivdateien | |
| ES4TPCM.zip | Anwendungsszenario_3 | 80.98 KB | ZIP-Archivdateien | |
| ES4FPPL.zip | Anwendungsszenario_4 | 13.82 MB | ZIP-Archivdateien | |
| FigPlotter.zip | Abbildungsplotter | 22.01 MB | ZIP-Archivdateien | |
| requirements.txt | Python-Abhängigkeiten | 2.41 KB | Plain Text |
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