Anforderungsanalyse: Transkript des Interviews mit einem Projektleiter für den Abbau von Großkomponenten in einem Kernkraftwerk
Loading...
Date
2025-12-15
Type
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Description
Hintergrund:
Im Rahmen des Dissertationsprojekts „XR-KIS: An Extended Reality-based Information System for Knowledge Management in Nuclear Facilities“ wurden zur Anforderungsanalyse sowie zur Evaluation Experteninterviews durchgeführt. Ziel der Anforderungsanalyse war es, tiefgehende Einblicke in den aktuellen Stand des Wissensmanagements in der deutschen Kerntechnik zu gewinnen. Darüber hinaus wurden die Anforderungen an ein Extended Reality-basiertes Informationssystem zur Unterstützung des Wissensmanagements in kerntechnischen Anlagen untersucht. Bei der Auswahl der Interviewpartner wurde darauf geachtet, alle relevanten Stakeholder abzubilden. Dies umfasst Perspektiven der wichtigsten Arten von kerntechnischen Anlagen (Kernkraftwerke, Zwischenlager, Endlager, Forschungseinrichtungen) sowie anderer relevanter Akteure, darunter Bundesbehörden und Ingenieurdienstleister.
Zum Transkript "Interview mit einem Projektleiter für den Abbau von Großkomponenten in einem Kernkraftwerk":
Der Experte arbeitete viele Jahre als System- und Komponentenverantwortlicher in einem Kernkraftwerk. Nach dessen Stilllegung ist er nun Projektleiter für den Rückbau der Kernsysteme. Der Austausch konzentrierte sich auf die Unterscheidung zwischen Know-why und Know-how im Kontext der Stilllegung, den Einsatz von Laserscans und Künstlicher Intelligenz für 3D-Modelle zur Rückbauplanung sowie die generelle Bedeutung von Wissen in Betrieb und Stilllegung. Außerdem wurden die Fehlerkultur im nuklearen Bereich und Beispiele für Wissensverlust aus der Betriebsphase ausführlich besprochen.
Hinweis:
Der/die Interviewpartner(in) hat/haben im Rahmen eines Autorisierungsprozesses sein/ihr schriftliches Einverständnis zur Veröffentlichung dieses anonymisierten Transkripts gegeben. Die deutsche Fassung stellt die Originalfassung dar.
Keywords
Citation
Endorsement
Project(s)
Faculty
Collections
License
Except where otherwise noted, this license is described as CC BY 4.0 - Attribution 4.0 International