Forschungsdaten_Dissertation_vonHayn_2025

datacite.relation.isCitedBy https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/31130
dc.contributor.author von Hayn, Adrian
dc.date.accessioned 2025-09-12T13:17:12Z
dc.date.created 2025
dc.date.issued 2025-09-12
dc.description Der Datensatz enthält Forschungsdaten zur Dissertation "Regelbasierte Energiekostenoptimierung industrieller Kälteversorgungssysteme durch Reaktion auf volatile Strompreise am Beispiel des Brauprozesses" (Adrian von Hayn, 2025). Inhalt: * Alle Abbildungen der Dissertation * Python-Optimierungsframework, entwickelter Optimierungsalgorithmus und zugehörige Datenbasis (Wetterdaten, Strommarktdaten, Betriebsdaten der Brauerei Veltins für die Biertankkühlung 2022, Optimierungsergebnisse) * Simulationsmodelle (Dymola) der betrachteten Kälteversorgungssysteme (Biertankkühlung bei der Brauerei Veltins und Demonstrator eines energieflexiblen klimatisierten Raumes in der ETA-Fabrik, PTW, TU Darmstadt)
dc.identifier.uri https://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4797
dc.language.iso en
dc.rights.licenseCC-BY-NC-4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0)
dc.subject Energieflexibilität
dc.subject Energiekostenoptimierung
dc.subject Kälteversorgungssystem
dc.subject Brauprozess
dc.subject Regelbasiert
dc.subject.classification 4.11-05
dc.subject.classification 4.22-01
dc.subject.ddc 650
dc.subject.ddc 620
dc.title Forschungsdaten_Dissertation_vonHayn_2025
dc.type Image
dc.type Model
dc.type Software
dc.type Dataset
dcterms.accessRights openAccess
person.identifier.orcid #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
tuda.agreements true
tuda.project Bund/BMBF/FZJ | 03SFK3A | SynErgie
tuda.project PTJ | 03SFK3A0-2 | SynErgie2
tuda.project Bund/BMBF | 03SFK3A0-3 | SynErgie3
tuda.unit TUDa

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