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Anwendung von DRL zur Betriebsoptimierung industrieller Energieversorgungssysteme - Programmcode und ausgewählte Ergebnisse

dc.contributor.authorRanzau, Heiko
dc.date.accessioned2025-01-26T16:20:46Z
dc.date.available2025-01-26T16:20:46Z
dc.date.issued2024-11
dc.identifier.urihttps://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/4443
dc.descriptionDer Datensatz enthält den Programmcode und ausgewählte Ergebnisse, die im Rahmen der Dissertation von Heiko Ranzau zum Thema des angewandten Reinforcement Learnings für industrielle Energieversorgungssysteme entstanden sind. In der Datei README.md finden sich Hinweise zur korrekten Installation des Programmcodes. Ausgewählte Ergebnisse finden sich in den Unterordnern "results".de_DE
dc.language.isoende_DE
dc.rightsOpen Data Commons Attribution License (ODC-By) v1.0
dc.rights.urihttps://opendatacommons.org/licenses/by/1.0/
dc.subjectDeep Reinforcement Learningde_DE
dc.subjectIndustrielle Energieversorgungssystemede_DE
dc.subjectSim-zu-Real Transferde_DE
dc.subjectDomänen-Randomisierungde_DE
dc.subject.classification4.11-06 Produktionsautomatisierung und Montagetechnikde_DE
dc.subject.ddc670
dc.titleAnwendung von DRL zur Betriebsoptimierung industrieller Energieversorgungssysteme - Programmcode und ausgewählte Ergebnissede_DE
dc.typeSoftwarede_DE
tud.projectPTJ | 03EN2053A | KI4ETAde_DE
tud.unitTUDa


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Programmcode_und_Ergebnisse_Di ...
Größe:
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Unbekannt
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19.54KB
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Text
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